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Master Econométrie, statistiques, parcours TIDE (Techniques d'Information et de Décision dans l'Entreprise)

Département d'Économie de l'Université Paris 1 Panthéon-SorbonneParis - FRANCE

Spécialité(s): Intelligence Economique
Coût de la candidature avant admissibilité: 
  • Via Mastersbooking: 0 €
  • Via la procédure école classique: 0 €
Coût de la formation: 0 €
Mode(s) de financement possible(s): 
  • Aides financières ou bourses accordées par l'école/l'université
  • Aides financières pour la mobilité internationale
  • Contrat d'apprentissage
  • Contrat de professionnalisation
  • Prise en charge par un organisme de formation/Congès Formation
  • Stage rémunéré

Next admission round: 

Période session de recrutement:
Mai

Available slots: 

Nombre de places disponibles 30
Places disponibles par promotion: 30

Langue(s) du programme

  • Francais

Durée de la formation: 

  • 15 mois

Date(s) de rentrée: 

février

Niveau d'admission: 

Bac+4

Accréditations

AERES A+

Le master TIDE forme depuis quarante ans des spécialistes de haut niveau en analyse statistique et data mining. Avec l'aide de l'association des anciens, le master est maintenant devenu une « marque » reconnue et a bien développé son réseau. La spécificité du master réside dans la triple formation offerte : statistique, informatique, économie quantitative. Un fort accent est mis sur l'enseignement des logiciels statistiques adaptés, comme SAS, R et Python, ainsi que sur la pratique de l'anglais. Le but est de former des praticiens capables de chercher l'information dans les données, de formuler les problèmes posés et de les modéliser correctement. Il est nécessaire qu'ils sachent traiter et « faire parler » des données réelles, tout en gardant la distance intellectuelle nécessaire pour formaliser les questions posées et proposer des solutions avec rigueur et efficacité. Depuis 2007, le master est ouvert à l'alternance.

La formation est renseignée en français et en anglais.

Les cours obligatoires s'articulent autour des trois thématiques du master (économie, statistique, informatique) : Modèles économétriques de simulation, Environnement et stratégies des firmes, Statistiques et langage R, Econométrie non-linéaire, Dynamiques d'organisations hiérarchiques et modulaires, Apprentissage statistique, Analyse des séries chronologiques, Informatique et programmation, Etudes de cas et applications en SAS. Cinq cours optionnels à choisir dans l'année : Microéconomie appliquée, Modélisation microéconomique, Analyse de données en grande dimension, Stratégies individuelles, collectives et décisionnelles en entreprise, Scoring, Anglais : debating and negotiating, Analyse des réseaux sociaux, Big data : traitement des données massives. Un cycle de conférences est également proposé. Parmi les thématiques : Médiamétrie, Droit du travail, Big data et BI, Text et web mining, Crowd sourcing, …

Déroulement des enseignements: 

L'année de master débute mi-septembre par deux semaines de cours intensif d'informatique (R, SAS, Python, SQL). D'octobre à décembre, au premier semestre, les cours ont lieu mercredi, jeudi et vendredi (les apprentis sont en entreprise lundi et mardi). De février à mai, au second semestre, les cours ont lieu jeudi et vendredi (les apprentis sont en entreprise le reste de la semaine). De fin mai à fin novembre, tous les étudiants sont à plein temps en entreprise (stage, alternance).

Débouchés

économiste-statisticien, chargé d'études statistiques, chargé d'études économiques, analyste risque, data miner, data scientist, analyste en système d'information, consultant en informatique, chargé d'études marketing.

Conditions d'admission

Être titulaire d'un M1 d'Economie avec des options d'économétrie, de statistique, d'un Magistère d'Economie, du parcours QMEF, du M1 APE de l'Université Panthéon Sorbonne, du QEM OU être titulaire d'un M1 de Mathématiques Appliquées à l'économie, M1 MAEF, M1 MIASHS, M1 d'Ingénierie Mathématique, de certains diplômes d'ingénieur. Avoir de bons résultats dans les matières importantes pour le cursus : économétrie, statistiques, analyse de données, informatique.

Sélection: 

Dossier de candidature à déposer sur l'application SESAME au mois de mai, http://sesame.univ-paris1.fr/Candidat/. Pour les étudiants internationaux non-européens concernés par la procédure CEF (Centre pour Etudes en France), dossier de candidature à déposer entre novembre et mars sur http://campusfrance.org. Un entretien pourra être envisagé sur demande de l'équipe pédagogique. Les candidats devront choisir entre la formation initiale et la formation en alternance, mais l'admission est prononcée indépendamment de ce choix. Les informations spécifiques à l'alternance sont disponibles sur le site http://mastertide.univ-paris1.fr.

Autre(s) coût(s) de candidature: 

  • Formation continue (pris en charge par une entreprise ou en congés formation): 8000 €

Description coût formation: 

(256 €, prix réglementaire)

Responsable(s): 

Madame Madalina OLTEANU