MS Assurances, Actuariat et Big Data - École Supérieure d'Ingénieurs Léonard de Vinci - ESILV

École Supérieure d'Ingénieurs Léonard de Vinci - ESILVCourbevoie - FRANCE

Spécialité(s): Big Data
Coût de la candidature avant admissibilité: 
  • Via Mastersbooking: 0 €
  • Via la procédure école classique: 40 €
Coût de la formation: 12 000 €
Mode(s) de financement possible(s): 
  • Financement personnel ou familial
  • Prêt bancaire
  • Stage rémunéré

Next admission round: 

Prochaine session de recrutement
Jan 2017
à
Sep 2017

Available slots: 

Nombre de places disponibles : 20
Places disponibles par promotion: 20

Langue(s) du programme

  • Francais

Durée de la formation: 

1 an (12 mois)

Date(s) de rentrée: 

septembre 2017

Niveau d'admission: 

Bac+4
Bac+5

Accréditations

CGE

Ce Mastère Spécialisé a pour objectif de former des data scientists et des data analysts connaissant parfaitement les métiers de l'assurance. Il a aussi pour objectif de former des actuaires connaissant les capacités offertes par les technologies dites « Big Data » et enfin de former des consultants et chefs de projets Big Data / assurance au sein des SSII. Cette formation de niveau Bac+6, s'ouvre donc aux étudiants souhaitant acquérir une spécialisation dans les domaines conjoints de l'assurance, de l'actuariat, du Big Data et des méthodes statistiques appliquées à des grands échantillons.

Le programme du Mastère Spécialisé Assurance, Actuariat et Big Data comprend deux semestres. Le semestre académique est composé de près de 400 heures de cours et d'un projet fil rouge Big Data et assurance. Il est suivi d'un semestre de stage.
 

  • Fondamentaux liés aux métiers de l'assurance (140 h)

Économie du risque et de l'assurance
Actuariat vie
Actuariat dommage
Gestion du risque de taux d'intérêt
ALM & Assurance
Solvabilité II
Actuariat des engagements sociaux et retraite
Audit d'une compagnie d'assurances
 

  • Big Data (120 h)

Econometric Forecasting Models
Apprentissage supervisé et non supervisé (Machine learning)
NoSQL et Python pour données massives
Traitement et visualisation de l'information
 

  • Big Data, Assurance et Actuariat (120 h)

Big Data et attente du marché de l'assurance
Assurance et Data Marketing
Droit et gouvernance des données de l'assurance
Big Data et réassurance
Risques extrêmes et mathématiques de l'assurance
Objets connectés, territoires intelligents et assurance
 

  • Projet tutoré

En parallèle des cours, les étudiants travaillent sur un projet de tarification Big Data d'un produit d'assurance. Tutoré par un professionnel, ce projet est une application sur un cas complexe de données réelles issues du monde de l'assurance.

Déroulement des enseignements: 

  • Durée totale de la formation

12 mois

  • Période de cours

Septembre à mars

  • Stage

4 à 6 mois de stage à partir d'avril, suivi de la rédaction d'une thèse professionnelle

Débouchés

Ce Mastère a pour objectif de former des data scientists et des data analysts rompus aux métiers de l'assurance :

  • Data Scientist
  • Data Analyst
  • Actuaire souscripteur - tarificateur
  • Actuaire Expert ERM (Entreprise Risk Management)
  • Chef de projet Big Data
  • Secteurs d'activité :
  • Secteur de l'assurance (y compris la bancassurance) et de la réassurance
  • Sociétés de service : missions orientées Big Data dans le domaine de l'assurance
  • Fournisseurs d'outils logiciels dédiés à l'extraction, la transformation, l'analyse et le stockage des données

Conditions d'admission

  • Ingénieurs
  • Universitaires
  • Cadres en reprise de formation
  • La formation est ouverte aux étudiants titulaires d'un Bac+5 : Master Eco-gestion, Sciences, Ecole d'ingénieurs, d'un Bac+4 avec 3 ans d'expérience professionnelle, aux cadres en reconversion professionnelle (assurances, finance, informatique, etc.) ou aux détenteurs d'un diplôme étranger équivalent (300 ECTS).

Sélection: 

  • Dossier
  • Entretien de motivation
  • Etude du CV
  • Etude de la lettre de motivation
  • La sélection se fait sur dossier (étude de CV, lettre de motivation) et entretien de motivation.
  • Un test de statistique et de niveau scientifique général pourra être proposé à certains candidats.

Responsable(s): 

Monsieur Romain JOUIN

Vidéo du directeur