MS Assurances, Actuariat et Big Data
École Supérieure d’Ingénieurs Léonard de Vinci - ESILVCourbevoie - FRANCE
- Via Mastersbooking: 0 €
- Via la procédure école classique: 40 €
- Financement personnel ou familial
- Prêt bancaire
- Stage rémunéré
Next admission round:
Available slots:
Langue(s) du programme
- Francais
Durée de la formation:
- 1 an (12 mois)
Date(s) de rentrée:
Niveau d'admission:
Accréditations
Présentation: MS Assurances, Actuariat et Big Data
Ce Mastère Spécialisé a pour objectif de former des data scientists et des data analysts connaissant parfaitement les métiers de l'assurance. Il a aussi pour objectif de former des actuaires connaissant les capacités offertes par les technologies dites « Big Data » et enfin de former des consultants et chefs de projets Big Data / assurance au sein des SSII. Cette formation de niveau Bac+6, s'ouvre donc aux étudiants souhaitant acquérir une spécialisation dans les domaines conjoints de l'assurance, de l'actuariat, du Big Data et des méthodes statistiques appliquées à des grands échantillons.
Contenu pédagogique
Le programme du Mastère Spécialisé Assurance, Actuariat et Big Data comprend deux semestres. Le semestre académique est composé de près de 400 heures de cours et d'un projet fil rouge Big Data et assurance. Il est suivi d'un semestre de stage.
- Fondamentaux liés aux métiers de l'assurance (140 h)
Économie du risque et de l'assurance
Actuariat vie
Actuariat dommage
Gestion du risque de taux d'intérêt
ALM & Assurance
Solvabilité II
Actuariat des engagements sociaux et retraite
Audit d'une compagnie d'assurances
- Big Data (120 h)
Econometric Forecasting Models
Apprentissage supervisé et non supervisé (Machine learning)
NoSQL et Python pour données massives
Traitement et visualisation de l'information
- Big Data, Assurance et Actuariat (120 h)
Big Data et attente du marché de l'assurance
Assurance et Data Marketing
Droit et gouvernance des données de l'assurance
Big Data et réassurance
Risques extrêmes et mathématiques de l'assurance
Objets connectés, territoires intelligents et assurance
- Projet tutoré
En parallèle des cours, les étudiants travaillent sur un projet de tarification Big Data d'un produit d'assurance. Tutoré par un professionnel, ce projet est une application sur un cas complexe de données réelles issues du monde de l'assurance.
Déroulement des enseignements:
- Durée totale de la formation
12 mois
- Période de cours
Septembre à mars
- Stage
4 à 6 mois de stage à partir d'avril, suivi de la rédaction d'une thèse professionnelle
Débouchés
Ce Mastère a pour objectif de former des data scientists et des data analysts rompus aux métiers de l'assurance :
- Data Scientist
- Data Analyst
- Actuaire souscripteur - tarificateur
- Actuaire Expert ERM (Entreprise Risk Management)
- Chef de projet Big Data
- Secteurs d'activité :
- Secteur de l'assurance (y compris la bancassurance) et de la réassurance
- Sociétés de service : missions orientées Big Data dans le domaine de l'assurance
- Fournisseurs d'outils logiciels dédiés à l'extraction, la transformation, l'analyse et le stockage des données
Conditions d'admission
- Ingénieurs
- Universitaires
- Cadres en reprise de formation
- La formation est ouverte aux étudiants titulaires d'un Bac+5 : Master Eco-gestion, Sciences, Ecole d'ingénieurs, d'un Bac+4 avec 3 ans d'expérience professionnelle, aux cadres en reconversion professionnelle (assurances, finance, informatique, etc.) ou aux détenteurs d'un diplôme étranger équivalent (300 ECTS).
Sélection:
- Dossier
- Entretien de motivation
- Etude du CV
- Etude de la lettre de motivation
- La sélection se fait sur dossier (étude de CV, lettre de motivation) et entretien de motivation.
- Un test de statistique et de niveau scientifique général pourra être proposé à certains candidats.