Master of Science Finance & Big Data
NEOMA Business SchoolParis - FRANCE
- Via Mastersbooking: 0 €
- Via la procédure école classique: 100 €
- Contrat de professionnalisation
- Financement personnel ou familial
Next admission round:
Available slots:
Durée de la formation:
- 1 an (12 mois)
Date(s) de rentrée:
Niveau d'admission:
Accréditations
Présentation: Master of Science Finance & Big Data
Le Master of Science Finance et Big Data comporte 8 modules combinant savoir-faire et savoir être. Les compétences délivrées lors de cette formation permettent aux apprenants de devenir des experts en ingénierie financière spécialisés dans le traitement du Big Data, dont les diplômés maitriseront à la fois, les aspects théoriques et opérationnels de la data science appliquée à la finance. Au-delà des savoir-faire délivrés, de nombreuses mises en application à vocation professionnelles sont proposées afin d'être immédiatement opérationnel en entreprise. Les étudiants auront notamment la possibilité d'explorer le Big Data par le biais de simulations et de cas pratiques exposés en cours par des entreprises.
Contenu pédagogique
- Core Finance : Asset classes and Financial Instruments, Derivative Products, Portfolio Choice, Introduction to Actuarial Models for Insurance, Introduction to Corporate Finance, Retail Banking
- Core Mathematical Skils : Stochastic Calculus and Applications, Pricing of Financial Instuments, Empirical Methods in Finance
- Numerical Methods in Finance : Optimization Methods, Finite Differences, Monte-Carlo Simulation
- Advenced Courses in Finance : Behavioural Finance, Market, Microstructure, Algorthmic Trading, High Frenquency Trading, Sturctured Products, Applications of Blockchain to Finance
- Risk Management : Market Risk, Credit Risk, Liquidity Risk, Operation Risk, New Risk paradigms (CVA, DVA, XVA)
Déroulement des enseignements:
En alternance - séminaires de 3 jours (jeudi, vendredi et samedi) toutes les 2 semaines en parallèle de la mission en entreprise. Préparation et présentation d'une thèse professionnelle.
Débouchés
- Quantitative Analyst
- Quantitative Trader
- Portfolio Manager
- Chief Data Officer
- Risk Manager
- Credit Analyst
Conditions d'admission
Compte tenu de la forte technicité requise à la fois dans le domaine de la Data Science et de la Finance, nous recherchons des candidats aux profils fortement quantitatifs :
- Ingénieurs
- Universitaires avec spécialité mathématiques, physique, économie ou économétrie.
- Diplômés d'une école de commerce, avec un fort accent sur les techniques quantitatives
Un bon niveau d'anglais est demandé : Niveau B2 CECRL (équivalent TOEFL 750 minimum)
Sélection:
1ère étape : Le dossier de candidature
Le dossier de candidature est à renseigner en ligne. Il doit comporter les pièces demandées : CV, lettres de recommandation, relevés de note des deux dernières années académiques, niveau d'anglais (Tests TOIEC, TOEFL, IELTS…)
Le jury de sélection se prononcera sur l'admissibilité du candidat après étude de son dossier.
Les dossiers de candidatures doivent être finalisés au plus tard 10 jours avant la date d'entretien.
2ème étape : Les épreuves d'admission
Les candidats déclarés admissibles après étude de leur dossier de candidature passent leur entretien de motivation et un test d'anglais si le niveau n'a pas été justifié dans le dossier de candidature.
Les entretiens de motivations ont lieu une fois par mois de Janvier à septembre 2019 selon le calendrier ci-dessous.
L'admission définitive est communiquée à l'issue de ces 2 étapes à chaque candidat dans les 7 jours suivant la date d'entretien de motivation.
- Mardi 19 mars 2019
- Lundi 15 avril 2019
- Lundi 13 mai 2019
- Lundi 17 juin 2019
- Lundi 8 juillet 2019
- Lundi 9 septembre 2019
Frais de dossier : 100 €