Your browser does not support JavaScript!

Mastère Spécialisé Big Data

Grenoble Ecole de Management - GEMGrenoble - FRANCE

Spécialité(s): Big Data
Coût de la candidature avant admissibilité: 
  • Via Mastersbooking: 0 €
  • Via la procédure école classique: 100 €
Coût de la formation: 15 700 €
Mode(s) de financement possible(s): 
  • Prêt bancaire
  • Stage rémunéré
  • Déposer ma candidature

Next admission round: 

Période session de recrutement:
Jan
à
Sep

Available slots: 

Nombre de places disponibles 26
Places disponibles par promotion: 26

Langue(s) du programme

  • Francais/Anglais

Durée de la formation: 

  • 15 mois

Date(s) de rentrée: 

septembre

Niveau d'admission: 

Bac+4
Bac+5

Accréditations

AACSB
CGE
EDUNIVERSAL
EQUIS
ISO9001

De nombreuses entreprises cherchent aujourd'hui à recruter des talents capables de maîtriser et de donner du sens aux données massives. Des « profils en or », tant ils sont rares et recherchés.
En suivant la formation « Big Data : analyse, management et valorisation responsable » vous serez formés aux compétences scientifiques, technologiques et managériales au cœur de métiers tels que Data Scientist, Chief Data Officer ou Data architect. Ces compétences jouent des rôles de plus en plus déterminants dans le phénomène global de la révolution digitale.

  • Systèmes distribués et architectures de type cloud
  • Gestion de données à grande échelle
  • Accès à l'information : du web des données aux web sémantique
  • Analyse statistique multidimensionnelle, data ettext mining
  • Sécurité informatique etconfidentialité
  • Visualisation de l'information
  • Les fondamentaux du management
  • Management des Ressources
  • Processus de prise de décision
  • Création de valeur service
  • Gouvernance de la stratégie et de l'information

Déroulement des enseignements: 

Durée : 15 mois. La formation est composée de 13 modules de cours répartis d'octobre à février en temps plein et positionnés sur la globalité des thèmes du Big Data. Ceci est suivi d'une mission de 6 mois en entreprise puis d'une Thèse Professionnelle.
 

Débouchés

  • Data Scientist
  • Chief Data Officer
  • Data Architect

Conditions d'admission

  • Être diplômé de Grande Ecole ou être titulaire d'un diplôme Bac+5 d'université.
  • Être professionnel en activité ou non, titulaire d'un Bac+4 avec une expérience significative d'au moins 3 ans.
  • Ce programme requiert des pré-requis en informatique et statistique.

Sélection: 

Sélection sur dossier :

  • Un Curriculum Vitae
  • Dossier académique
  • TOEIC valable si supérieur à 800/-2 ans
  • Lettre de motivation

Responsable(s): 

Madame Larisa RIBOT