Master of Science Machine Learning for Business Intelligence

Présentation: Master of Science Machine Learning for Business Intelligence

Devenez Expert en Machine Learning en 12 mois avec ce Master of Science proposé en part-time (cours les vendredi et samedi).
Accessible après un Bac+4 ou Bac+5, cette formation vous permettra de bâtir un portefeuille de nouvelles compétences allant de la modélisation probabilistique à l'apprentissage profond (deep learning) en passant par le traitement des données non structurées, la visualisation des données, les réseaux de neurones…
Les frais de scolarité comprennent l'ensemble des frais d'étude, le Learning Trip au cœur de l'écosystème IA de la Silicon Valley, les certifications professionnelles avec Microsoft et Amazon Web Services (Azur, AWS), et la Garantie à vie de mise à jour de votre diplôme offerte pendant 5 ans.
 

Contenu pédagogique

Certificat 1 : Méthodes quantitatives et programmation
- Maths et statisitiques aplliquées
- Méthodes baysiennes
- Programmation pour Data Science
- Best practices of IA programming
- Informatique décisionnel, SQL, Tableau/PowerBI
- Big Data : statisitcal scalabilitu with PySpark

Certificat 2 : Data Science & modelling
- Data driven decision making 1
- Data driven decision making 2
- Basic methods of data modeling 1
- Basic methods of data modeling 2
- Challenges of machine learning
- Challenges of machine learning 2

Certificat 3 : Neural Networks & Deep Learning
- Neural machine learning 1
- Neural machine learning 2
- Current methods of deep learning 1
- Current methods of deep learning 2
- Responsible deployment of deep learning 1
- Responsible deployment of deep learning 2

Certificat 4 : Déploiement et management d'un projet IA
- Ethics in Machine learning 1
- Ethics in Machine learning 2
- Droit IA
- Structure and management of an AI project
- AI use case
- AI project

Déroulement des enseignements: 

350 heures de formation en 12 mois, réparties en 4 certificats composés de 24 séminaires de 2 jours.
Les cours ont lieu les vendredis et samedis une semaine sur 2 par mois pour vous laisser la possibilité de travailler en entreprise le reste du temps (stage, alternance, emploi).
Cette formation inclut un Learning Trip d'une semaine, des projets tutorés, une thèse professionnelle et un coaching carrière.
 

Débouchés

• Les métiers sont répertoriés sous différentes dénominations : Ingénieur Machine Learning, Développeur machine learning, Chef de projet machine learning, Natural language processing engineers…
• Les secteurs qui recrutent le plus sont : la robotique, du conseil, de la musique, de la finance, de l'aéronautique ou de la bio…
• De nombreux postes de PhD (doctorats) sont également ouverts aux diplômés en Machine Learning dans différents domaines scientifiques.

Conditions d'admission

• Être diplômé d'un bac+4 ou bac+5 d'école d'ingénieur ou d'université en informatique, ingénierie, mathématiques, statistiques ou sciences physiques.
• Être diplômé d'un bac+4 ou bac+5 d'école de commerce ou d'université en économie ou gestion, avoir une forte appétence pour les outils mathématiques (algèbre linéaire…) et une première expérience (stage, alternance, emploi) dans les domaines de la data/IA.
• Être professionnel en activité ou non, diplômé de l'enseignement supérieur, avec une expérience professionnelle d'au moins 3 ans dans les métiers de Data analyst, Data scientist, Ingénieur informatique, bio-informaticiens, Scientifiques, statisticiens, ...

Sélection: 

Le processus de sélection se déroule en 2 phases : Les candidats retenus, à l'issue de l'étude de leur dossier de candidature, sont appelés, à se présenter aux épreuves écrites et orales.
Les étapes de déroulement de sélection :
1) Enregistrement du dossier de candidature sur le site internet et règlement des frais de candidature pour
2) Etude du dossier
3) Convocation aux épreuves de sélection composées de :            

• 3 épreuves écrites :
  • Epreuve écrite de mathématiques et statistiques
  • QCM de technology & business English
  • QCM culture Data / IA
• 1 épreuve orale :
  • Entretien individuel de motivation

4) Résultats d'admissions envoyés une semaine après les épreuves de sélection
 

Description coût formation: 

• 17 000 €

• Ces frais de scolarité sont définis pour l'année 2021/2022 et comprennent l'ensemble des frais d'étude, y compris le learning trip à l'international ainsi que la garantie de mise à jour du diplôme pendant 5 ans à partir de la date de l'obtention du diplôme. Ils ne comprennent pas les frais de séjour à l'international (avion, transport, hébergement et restauration). 

  Il est possible de bénéficier de prêts bancaires négociés à taux préférentiels auprès des partenaires d'aivancity, remboursables après une période de franchise. 

Responsable(s):